무한정보기술의 디지털트윈 연구팀 학생인턴들을 대상으로 인터뷰를 진행했습니다.
인터뷰에 참여한 학생인턴들은 지난 겨울방학 기간동안 디지털트윈 연구팀과 함께했습니다.
사회에 첫 걸음을 내디딘 소감과 함께 자세한 이야기를 전해드립니다.
인터뷰 원문 ▶ https://blog.naver.com/muhan_it/223197671326
Q. 안녕하세요, 간단한 자기소개와 어떤 업무를 주로 했는지 말씀해주실 수 있나요?
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김OO
안녕하세요. 무한정보기술 디지털 트윈 연구팀에서 학생 인턴으로 근무한 김OO입니다.
서울시립대학교 공간정보공학과 4학년 재학 중이며 졸업을 앞둔 시점에서 좋은 기회로 무한정보기술에서 일할 수 있게 되어 많은 것을 배우고자 하는 태도로 업무에 임하고 있습니다!
C++기반으로 컴퓨터 비전 오픈 소스 라이브러리인 OpenCV를 사용하여 다양한 영상 처리 기법에 대하여 학습하고, 영상의 화질 향상을 위한 다양한 공간적 필터링 기법과 영상의 기하학적 변환과 같은 기본적인 영상 처리 기법에 대하여 알고리즘을 작성했습니다.
이후 스테레오 카메라로 촬영한 영상으로 3D Reconstruction을 진행하는 프로젝트 내에서 영상 정합 알고리즘 구현 및 최적화하는 업무를 맡아 진행했고, 다양한 기법의 알고리즘을 작성하고 수정하면서 가장 효율적인 알고리즘을 산출했습니다.
신OO
안녕하세요! 무한정보기술 디지털트윈 연구팀에서 2달 간 인턴 프로그램을 진행한 서울시립대학교 공간정보공학과 2학년 신OO입니다.
OpenCV를 이용한 영상처리 실습을 진행했습니다. 가장 먼저 공간적 필터링과 보간법 등 여러 영상처리 기법, 그리고 어파인변환과 투시 변환 같은 영상의 기하학적 변환에 대해 학습했는데요. 이후 영역 기반의 스테레오 매칭 기법을 배워 직접 코드로 구현하였고, 공선조건식과 같은 사진측량학의 개념적 부분들을 학습했습니다. 이를 바탕으로 최종적으로 포인트 클라우드 데이터를 이용해 3D 메쉬를 생성하고 텍스쳐링하는 과정에 대해 학습하고 구현해 보았습니다.
Q. 학교 생활이 인턴쉽을 하는데 어떤 도움이 되었나요?
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김OO
학부 수업에서 배운 다양한 과목들이 인턴십을 진행하는 데 도움이 되었습니다. 인턴십을 하기 이전에는 각 과목들이 서로 다른 분야라고 생각했었는데 실제 인턴십을 통해 다양한 과목들이 유기적으로 연결되어 있다는 느낌을 받았고, 이론과 실무가 어떻게 상호 작용하며 연계되는지를 몸소 체험했던 것 같습니다.
신OO
학교에서 배웠던 개념이 인턴십 과정 중에 사용될 때 친숙하게 느껴져 추가적인 내용을 배우더라도 큰 부담 없이 다가갈 수 있었던 것 같습니다. 또한 학교에서 학습한 내용들은 공간 정보에 대한 전반적인 큰 틀을 잡는 데 도움이 되었고, 인턴십 활동을 통해서는 이렇게 학습했던 내용들의 개념적 연계성을 확인할 수 있어 좋았습니다. 이론과 실무가 다른 부분도 존재하지만 학교 생활을 충실히 한 것이 인턴쉽 및 실무를 진행하는 데 있어 가장 기본이 되었다고 생각합니다.
(중략)
전체 인터뷰 내용은 무한정보기술 블로그에서 확인하실 수 있습니다 :-D
인터뷰 원문 ▶ https://blog.naver.com/muhan_it/223197671326